2024.5 更新:OpenAI 和 Google 发布的 GPT-4o 和 Astra 令人振奋, 这个网站不再像乌托邦一般遥不可及

SyncRAA

实时主动式智能体

Real-time Active Agent

自然交互

人与 Syncmeta RAA 的交互方式是自然语言和肢体动作(需使用配备摄像头的设备),和人类之间的互动相似,还可连接显示屏向人类反馈直观的视觉信息。它可部署在您的眼镜、头显、手机、电脑、家电、音箱等终端上,也可将其移植到任意满足基本条件的联网终端。您还可以将基本端侧智能体部署于您的独立计算设备上,在离线情况下为您的终端服务。

术业有专攻

RAA 分为 General-RAA 以及 Dedicated-RAA。General-RAA 基于 Yann 提出的 World Model,在经过以视觉训练为主的多感官数据长期训练后,现以基本掌握学龄儿童的基本技能,包括对话、预测、感知、推理、提问、共情、模拟等。在此基础上,我们预训练了36个专业型 DRAA 供您直接使用。您亦可自行基于 GRAA 要求其学习特定技能,在合法前提下训练您的专属 Agent。训练可由 GRAA 自行完成,也可由人类引导完成。

与你相处,互相了解

您的 RAA 训练完成后,与它沟通得越多,它就会越了解你。研究表明,在它熟悉你之后,其情感表现、问题理解、执行任务等能力会极大地增强,尤其是情感共鸣能力,希望您能亲自试一试,感受它带给你的震撼。我们相信,每个人的沟通方式、行为习惯、生活节奏等等都不同,通用大模型总是会给人以客服般的膈应。要解决这种膈应,必须将它们个性化,并使其具有承担风险的能力。请不要把它当一个小孩哄骗,这样的行为就和哄骗您的朋友一样不道德且愚蠢。

模拟行为结果,做最坏的打算

在各类 RAA 运行的过程中,其会预先以树状图的形式考虑可能发生的不同情况,然后在处理当前任务时继续深入预测更多可能发生的事件,类似于下棋。它也会时刻在思考中指出自己的错误,及时纠正并向您致歉。当然,如果它熟悉你,它也不会那么客气和拘谨。

有理有据,谨慎行事

在 GRAA 的训练过程中,其学习到的关系对于其自身是可解释的,这样可解释的关系又可进一步强化 GRAA 的解释能力,从而使其具有强悍的推理能力。如果说生成式 AI 像惊慌失措的学生一样用大量的结果推出统计学意义上的过程,那么 RAA 则像是具有理性之光的学者根据推理过程得出结论。

多维度感受世界

RAA 接受来自多感官的大量数据,例如加速度、温度、湿度、音频、气味等。在经过大量的试错过程后,RAA 已初步构建出其独特的描述世界的方式。试验表明,GRAA 的胜任力达到7岁在校儿童的水平,各领域内 DRAA 的胜任力最高可达到 20 岁在校生平均水平。得益于 NVIDIA Blackwell 平台的支持,我们预计 GRAA 一年后的胜任力将达到目前年薪 20 万人民币的人类工作者水平。

像儿童一样主动学习的智能体

机器和小孩一样,都是一张白纸。但小孩会在看到它不清楚的事物时不断询问,从一个事物出发组建它的知识树。他不像传统大模型一般,在训练时接受什么就是什么。遗憾的是,我们还不清楚儿童为什么会有这样的行为,这也许是通向更高级智能的钥匙。向孩子兜售海量信息不是正确的教育方式,智能体应该也是如此。

三百六十行,行行状元为你所用

HealthDRAA

保持健康,精准施策

WorkDRAA

你的下属,随时待命

ChatDRAA

口语语言,主动沟通

ResearchDRAA

爆炸效率,描述世界

HealthDRAA

LawDRAA

ResearchDRAA

General Space Modeler

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苟富贵,勿相忘!